一种车辆故障诊断和预警方法及装置
2020-01-05

一种车辆故障诊断和预警方法及装置

本发明提供一种车辆故障诊断和预警方法及装置,方法包括:根据大量车辆的运行参数数据,建立车辆中各种运行参数分别对应的统计模型;根据大量车辆的维修记录,获取各种故障类型对应的运行参数数据,并根据统计模型确定与该运行参数数据对应的参数状态数据;对于每种故障类型,建立相应运行参数状态数据的统计模型,得到故障模型;获取车辆实时上报的运行参数数据,根据统计模型确定与该运行参数数据对应的参数状态数据,并在有异常运行参数时进行异常告警,以及,根据故障模型确定车辆是否将要或者已经发生故障,并在车辆将要或者已经发生故障时进行故障预警或者告警。本发明实现了对车辆故障的自动诊断和预警。

一种车辆故障诊断和预警方法及装置

图2是根据本发明实施例的车辆故障诊断和预警装置的结构图;

在具体实现时,需要在大量的车辆上安装数据终端,利用终端将这些车辆的运行数据(比如,OBD数据,包括发动机系统数据,底盘系统数据等)通过移动通讯网络(包括但是不限于GPRS、3G、WIFI等)上传到互联网服务器。在互联网服务器中,根据车辆的型号、地域、气候、路况、车速以及OBD数据创建诊断系统模型。当检测到某一车辆的某一参数符合故障条件时,即可推断此车辆的此参数异常,需要进行检修。另外,还需要记录大量同型号的汽车在每次车辆维修前的运行数据(包括正常数据与异常数据),以及由4S店的最后明确的故障,建立故障模型。当用户的车辆符合该故障的先期条件的话,既可以进行预警。

对于车载的诊断数据,通常的分析方式是通过诊断仪的判断或者通过专业人员的分析来推断汽车的故障。本发明实施例提供的技术方案,是利用群体平均数据和维修数据的关联,推断或预判汽车故障及异常工况,具体地,是采用大数据建模的方式,自动的、非人工参与的判定和推断车辆故障。

图3是根据本发明实施例的车辆故障诊断和预警系统的结构图。在图3中,车辆各传感器用于采集车辆运行参数数据,并通过车载网络发送到车载诊断系统(On-BoardDiagnostics,0BD)接口,然后,车载数据终端从OBD接口获取所述运行参数数据,将所述运行参数数据发送到车联网云端,车联网云端对大量车辆的运行数据进行分析后,建立车辆运行参数的统计模型和车辆的故障模型。根据运行参数的统计模型可以确定运行参数是否正常,并在有某个运行参数异常时发送异常告警信息到终端;根据故障模型可以确定车辆是否发生故障,并在确定车辆发生故障时发送故障告警信息到终端。其中,进行告警的方式可以是向智能手机应用程序(APP)发送,也可以是通过短信或网页通知等。

背景技术

对于整车的所有监测数据,可以用矩阵X来表示:

对于数据的分析分成总体和局部,并且可以采用静态模型或动态模型。在动态模型中,可以对环境和路况进行综合分析。

在本发明中,所谓"大量"是指统计学意义上的"大量"。比如,可以对某一个城市中安装有车载终端的所有车辆发送的运行参数数据进行统计和分析。

随着汽车技术的进步,汽车正朝电子化方向发展,尤其是汽车电子技术与计算机、网络技术的结合为汽车电子化带来了根本的变革。同时汽车电子化也使故障诊断方法发生了重大变化,传统的眼观、耳听、手摸的检查方法被使用各种电子诊断设备读取汽车电子控制单元(ElectronicControlUnit,ECU)的各种数据并判断汽车是否工作正常的方法所取代。